H Nvidia παρουσίασε μετεωρολογικά μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης για ταχύτερες και ακριβέστερες προβλέψεις καιρού

Η Nvidia ανακοίνωσε την κυκλοφορία τριών μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης με στόχο τη δημιουργία ταχύτερων και καλύτερων προγνώσεων καιρού.

Τα μοντέλα τα οποία είναι ανοικτού κώδικα παρουσιάστηκαν σε συνέδριο της Αμερικανικής Μετεωρολογικής Εταιρείας στο Χιούστον και αποτελούν μέρος μιας ευρύτερης προσπάθειας του κολοσσού επεξεργαστών AI να προσφέρει λογισμικό ανοικτού κώδικα.

Στον τομέα της πρόγνωσης καιρού η Nvidia στοχεύει να αντικαταστήσει τις ακριβές και χρονοβόρες συμβατικές προσομοιώσεις καιρού με μοντέλα που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη τα σύμφωνα με την εταιρεία μπορούν να ανταγωνιστούν ή και να ξεπεράσουν την ακρίβεια των παλαιότερων μεθόδων. Τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης αφού εκπαιδευτούν είναι ταχύτερα και κοστίζουν λιγότερο στη λειτουργία τους.

Ο Μάικ Πρίτσαρντ διευθυντής έρευνας προσομοιώσεων κλίματος στη Nvidia και καθηγητής επιστημών του γήινου συστήματος στο Πανεπιστήμιο της Καλιφόρνιας στο Ίρβαϊν δήλωσε ότι μία από τις πρακτικές επιχειρηματικές εφαρμογές των νέων μοντέλων καιρού θα είναι στον ασφαλιστικό κλάδο. Οι ασφαλιστικές εταιρείες συχνά θέλουν να κατανοήσουν ακραία και σπάνια γεγονότα όπως μεγάλες πλημμύρες ή τυφώνες.

Ωστόσο η λεπτομερής πρόβλεψη τέτοιων γεγονότων ήταν ιστορικά δαπανηρή επειδή η πρόγνωση καιρού πραγματοποιείται σε «σύνολα» προβλέψεων δηλαδή ομάδες μεμονωμένων σεναρίων για το πώς μπορεί να εξελιχθεί ένα καιρικό φαινόμενο από ένα συγκεκριμένο αρχικό σημείο. Για να εντοπιστούν πιθανά ακραία σενάρια τα σύνολα πρέπει να περιλαμβάνουν πολλά επιμέρους σενάρια αλλά ο ακριβής υπολογισμός καθενός από αυτά ώστε να διαπιστωθεί αν ένα συγκεκριμένο ακίνητο μπορεί να πλημμυρίσει είναι αργός.

«Μόλις εκπαιδευτεί η τεχνητή νοημοσύνη είναι χίλιες φορές ταχύτερη. Έτσι μπορείς να εκτελείς τεράστια σύνολα προσομοιώσεων. Και οι ασφαλιστικές εταιρείες τρέχουν σύνολα με περίπου δέκα χιλιάδες σενάρια» αναφέρει ο Πρίτσαρντ.

Τα μοντέλα Earth 2 της Nvidia που παρουσιάστηκαν τη Δευτέρα περιλαμβάνουν ένα μοντέλο για πρόγνωση καιρού δεκαπέντε ημερών, ένα που εξειδικεύεται σε προβλέψεις έως έξι ωρών για έντονες καταιγίδες στις Ηνωμένες Πολιτείες και ένα που μπορεί να ενοποιεί διαφορετικές ροές δεδομένων από ποικίλους μετεωρολογικούς αισθητήρες, ώστε να αποτελούν πιο χρήσιμη βάση για άλλες τεχνολογίες πρόγνωσης.

Πηγή: https://www.naftemporiki.gr/

(Κώστας Παπαζαχαρίου, αναδημοσίευση 28/1/2026)